Red Bird Challenge Camp
把散落的调研信号
凝成一颗颗石榴籽
RBCC-16 将贴吧与知乎公开语料聚合成多场景用户画像，用“真实证据、清晰边界、可验证假设”支撑 M1 问题定义与 M2 原型迭代。
--用户样本
--公开内容
--调研场景
数据全景
石榴籽不是装饰，而是这次调研的隐喻：每颗籽都保留场景、内容和证据线索，最终聚合成可复盘的判断结构。
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从数据到问题定义
页面不只展示数量，更强调 RBCC M1 需要的判断链：真实场景、候选痛点、证据筛选、根因洞察和下一步 HMW。
1
保留证据
每条内容先按平台、主题与场景进入聚合，再转化为可讨论的证据，避免只剩结论、丢失判断依据。
2
按场景筛选
五个主题不是平均用力，而是比较证据强度、聚焦度和可验证性，找到最值得继续打透的问题。
3
进入 M2
把“用户表达”转化为可测试的 HMW，再用低成本原型检验方案是否真的减少摩擦。
HMW：我们如何把分散的公开语料与一手调研证据，组织成团队能共同判断、快速验证、持续迭代的石榴籽知识库？
五个场景的语料分布
--总语料
典型用户画像
先看高信息量样本，再回到访谈补证；所有排序和筛选只服务于问题定义，不替代现场判断。
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